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daniel7481의 개발일지
[2021 카카오 채용 연계형 인턴쉽] 거리두기 확인 본문
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/81302
문제 설명
개발자를 희망하는 죠르디가 카카오에 면접을 보러 왔습니다.
코로나 바이러스 감염 예방을 위해 응시자들은 거리를 둬서 대기를 해야하는데 개발 직군 면접인 만큼
아래와 같은 규칙으로 대기실에 거리를 두고 앉도록 안내하고 있습니다.
- 대기실은 5개이며, 각 대기실은 5x5 크기입니다.
- 거리두기를 위하여 응시자들 끼리는 맨해튼 거리1가 2 이하로 앉지 말아 주세요.
- 단 응시자가 앉아있는 자리 사이가 파티션으로 막혀 있을 경우에는 허용합니다.
예를 들어,
위 그림처럼 자리 사이에 파티션이 존재한다면 맨해튼 거리가 2여도 거리두기를 지킨 것입니다. | 위 그림처럼 파티션을 사이에 두고 앉은 경우도 거리두기를 지킨 것입니다. | 위 그림처럼 자리 사이가 맨해튼 거리 2이고 사이에 빈 테이블이 있는 경우는 거리두기를 지키지 않은 것입니다. |
응시자가 앉아있는 자리(P)를 의미합니다. | 빈 테이블(O)을 의미합니다. | 파티션(X)을 의미합니다. |
5개의 대기실을 본 죠르디는 각 대기실에서 응시자들이 거리두기를 잘 기키고 있는지 알고 싶어졌습니다. 자리에 앉아있는 응시자들의 정보와 대기실 구조를 대기실별로 담은 2차원 문자열 배열 places가 매개변수로 주어집니다. 각 대기실별로 거리두기를 지키고 있으면 1을, 한 명이라도 지키지 않고 있으면 0을 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.
제한사항
- places의 행 길이(대기실 개수) = 5
- places의 각 행은 하나의 대기실 구조를 나타냅니다.
- places의 열 길이(대기실 세로 길이) = 5
- places의 원소는 P,O,X로 이루어진 문자열입니다.
- places 원소의 길이(대기실 가로 길이) = 5
- P는 응시자가 앉아있는 자리를 의미합니다.
- O는 빈 테이블을 의미합니다.
- X는 파티션을 의미합니다.
- 입력으로 주어지는 5개 대기실의 크기는 모두 5x5 입니다.
- return 값 형식
- 1차원 정수 배열에 5개의 원소를 담아서 return 합니다.
- places에 담겨 있는 5개 대기실의 순서대로, 거리두기 준수 여부를 차례대로 배열에 담습니다.
- 각 대기실 별로 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있으면 1을, 한 명이라도 지키지 않고 있으면 0을 담습니다.
풀이
먼저 4방향으로 탐색하는 문제이니 bfs를 사용하기로 하였다. places 배열은 3차원 배열이므로 3중 반복문을 통해 만약 places[i][j][k]가 P면(사람이 있으면), 큐에 좌표 x, y, 이동한 칸 수, 파티션을 만났는지 확인하는 boolean을 넣어서 네방향으로 탐색하는데, 만약 P를 만나게 되면 만약 중간에 파티션이 존재하지 않으면 거리두기를 준수하지 않은 것이므로 flag을 True로 선언하고 반복문을 탈출하고, 만약 파티션이 있었다면 상관 없으므로 넘어간다. 만약 O를 만났다면 O 좌표 주위로 사람이 있을지도 모르기 때문에 visited배열에 방문 처리를 해주고 큐에 넣어준다. 만약 X(파티션)이면, 파티션을 만났다고 확인해주는 partision boolean 변수를 True로 설정하고 큐에 넣어준다. 어차피 2칸 이상만 확인하면 되기 때문에 cnt가 2이면 continue를 해주었다.
from collections import deque
def solution(places):
dx = [1, -1, 0, 0]
dy = [0, 0, 1, -1]
answer = []
for i in range(5):
flag = False
for j in range(5):
for k in range(5):
q = deque()
if places[i][j][k] == 'P':
q.append((j, k, 0, False))
visited = [[False for _ in range(5)]for _ in range(5)]
visited[j][k] = True
while q:
x, y, cnt, partision = q.popleft()
if cnt > 1:
continue
for h in range(4):
nx = x + dx[h]
ny = y + dy[h]
if 0 <= nx < 5 and 0 <= ny < 5:
if not visited[nx][ny]:
if places[i][nx][ny] == 'P':
if partision == False:
flag = True
break
elif places[i][nx][ny] == 'O':
q.append((nx, ny, cnt+1, partision))
else:
q.append((nx, ny, cnt+1, True))
visited[nx][ny] = True
if flag:
break
if flag:
break
if flag:
break
if flag:
answer.append(0)
else:
answer.append(1)
return answer
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