daniel7481의 개발일지

문장 간 유사도 측정(STS) 문장 두 개가 주어지면 문장 간의 유사도를 0~5까지의 실수로 label한 값을 예측하는 대회였다. 평가지표로는 Pearson 상관계수가 주어졌고, label과 2.5 이하면 0, 이상이면 1인 binary 값이 주어졌다. 데이터에 대한 설명은 다음과 같다 총 데이터 개수 : 10,974 문장 쌍 Train 데이터 개수: 9,324 Test 데이서 개수: 1,100 Dev 데이터 개수: 550 Label 점수: 0 ~ 5사이의 실수 5점 : 두 문장의 핵심 내용이 동일하며, 부가적인 내용들도 동일함 4점 : 두 문장의 핵심 내용이 동등하며, 부가적인 내용에서는 미미한 차이가 있음 3점 : 두 문장의 핵심 내용은 대략적으로 동등하지만, 부가적인 내용에 무시하기 어려운 차이가 ..

https://aifactory.space/competition/detail/2126 2022년 NH투자증권 빅데이터 경진대회 | 데이터, 문화가 되다 aifactory.space AI Tech을 진행하면서 같은 팀원과 경진대회를 준비했다. Data 쪽 처음 프로젝트인지라 부담도 되고 걱정도 많이 되었다. 결론적으로 말하자면 대회에 참가할 수는 없었다. 우리가 옳다고 믿는 가설이 결국에는 참이 아니었기에, 다시 가설을 세우고 증명할 시간적 여유가 되지 않아 참여할 수는 없었다. 그러나 작성해놓지 않으면 그냥 사라지는 것이기 때문에 실패한 이유와 개선할 점 등을 정리 해보려고 한다. 준비 먼저 데이터에 대해서 자세히는 말해줄 수는 없지만 고객 정보/해외 국내 주식 거래내역/ 계좌 정보 등이 있었다. 정제되..

정말 오랜만에 포스팅하는 것 같다. 군대를 전역하고 나온 후 이런저런 일 때문에 블로그에 신경 쓸 겨를이 없었던 것 같다. 그럼에도 중간에 Java JSP 웹프로그래밍 공부를 하는등 나름대로 시간을 보내고 있었다. 오랫동안 알고리즘 문제를 안풀어서 감이 많이 떨어졌다. 하지만 새로운 목표가 생겼다고 쓰고 싶다. 금년 9월에 시작하는 AI Tech 4기에 지원해볼려고 한다. 미리 준비겸으로 pre-course를 듣고 있고, 그 외에도 머신러닝, 딥러닝 공부를 하고 있다. 2차 시험이 코테인만큼 알고리즘도 더 이상 게으르게 미룰 수 없다. 오랜만에 백준을 들어간 후 마침 대회가 개최된 것을 보았다. 시간이 1시간 정도 지났길래 듣던 강좌를 내팽겨치고 바로 달려들었다. 결과는 대패였다.....5문제 중 2솔에..