일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- AI Tech 4기
- 풀스택
- 웹 프로그래밍
- QNA 봇
- P Stage
- 구현
- 4기
- 프로그래머스
- 프로그래밍
- 백준
- boostcourse
- 네이버
- sts
- 부스트캠프
- 레벨2
- 서블릿
- 파이썬
- 백엔드
- Naver boostcamp
- 대회
- 2021 Dev-matching 웹 백엔드 개발자
- Django
- BOJ
- Customer service 구현
- 서버
- 웹
- AI Tech
- Naver boostcourse
- 장고
- cs50
Archives
- Today
- Total
daniel7481의 개발일지
[프로그래머스]타겟 넘버 본문
반응형
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43165
풀이
dfs/bfs문제였는데 이번에는 dfs로 풀어봤다. 그래프에는 bfs가 좋지만, 이런 문제에는 재귀가 더 쉬운 것 같다. 구현 자체는 어렵지 않았지만, 헷갈린 점이 매 재귀마다 for문을 돌려야할줄 알았다. 생각해보니 그냥 반복문 없이 인덱스만 하나씩 이동하면서 visited을 확인하고 백트래킹하면 가능한 경우의 수를 구할 수 있다. visited는 visited[len(numbers)][2]로 해주었고, 2는 더했는지/뻈는지 여부 확인용이다.
def dfs(x, visited, i, number, target):
global answer
if i == len(number) -1:
if not visited[i][0]:
if x + number[i] == target:
answer += 1
if not visited[i][1]:
if x - number[i] == target:
answer += 1
return
if not visited[i][0]:
visited[i][0] = True
dfs(x+number[i], visited, i+1, number, target)
visited[i][0] = False
if not visited[i][1]:
visited[i][1]= True
dfs(x-number[i], visited, i+1, number, target)
visited[i][1] = False
def solution(numbers, target):
global answer
answer = 0
visited = [[False, False]for _ in range(len(numbers))] #더했는지, 뺐는지 방문 확인 여부
dfs(0, visited, 0, numbers, target)
return answer
반응형
'프로그래머스' 카테고리의 다른 글
[프로그래머스]네트워크 (0) | 2022.07.29 |
---|---|
[프로그래머스]디스크 컨트롤러 (0) | 2022.07.28 |
[프로그래머스]프린터 (0) | 2022.07.21 |
[프로그래머스]전화번호 목록 (0) | 2022.07.20 |
[프로그래머스]빛의 경로 사이클 (0) | 2022.07.20 |