daniel7481의 개발일지

P stage sts 대회 P stage sts대회가 끝난 후, 우리가 열정적으로 돌리던 모델들은 서버에 외롭게 남겨졌다. 세상에 존재하는 AI중 8~90퍼센트는 실제로 사용이 되고 있지 않다는 article을 medium에서 봤던 것 같다. 대부분 더 좋은 성능을 내는, 더 빠른 모델을 찾기 위해 너무나 많은 자원을 소비하지만 실제로 우리 삶에 접목이 됬던 모델들은 극히 일부였던 것 같다. 사실 나 또한 이 모델을 활용할 생각은 해보지 못했는데, AI Tech 이번 주 강의가 AI 서비스 개발 기초다(정말 짜임새 있는 교육 과정이다). 이 과정에서 MLOps의 각 components를 알았고, 자원이 많이 요구되는 풀스택 개발을 통한 웹 개발이 아닌 voila, streamlit을 사용하는 방법을 알려..

문장 간 유사도 측정(STS) 문장 두 개가 주어지면 문장 간의 유사도를 0~5까지의 실수로 label한 값을 예측하는 대회였다. 평가지표로는 Pearson 상관계수가 주어졌고, label과 2.5 이하면 0, 이상이면 1인 binary 값이 주어졌다. 데이터에 대한 설명은 다음과 같다 총 데이터 개수 : 10,974 문장 쌍 Train 데이터 개수: 9,324 Test 데이서 개수: 1,100 Dev 데이터 개수: 550 Label 점수: 0 ~ 5사이의 실수 5점 : 두 문장의 핵심 내용이 동일하며, 부가적인 내용들도 동일함 4점 : 두 문장의 핵심 내용이 동등하며, 부가적인 내용에서는 미미한 차이가 있음 3점 : 두 문장의 핵심 내용은 대략적으로 동등하지만, 부가적인 내용에 무시하기 어려운 차이가 ..