daniel7481의 개발일지

피어세션 오늘은 내가 모더레이터를 맡은 시간이었다. 아침에 구간 합을 구하는 알고리즘 문제를 풀고 설명한 후, 데일리 스크럼 시간에 각자 오늘 할 일들을 정리하였다. 또한 논문에 대한 얘기가 나왔는데, NLP에서 기본이 되는 논문들(transformer, attention)등을 하나씩 읽어보자고 의견이 나왔다. 물론 할 의향도 있지만 아직은 하기로 한 일이 많아서 추후 상황을 지켜보기로 하였다. 스페셜 피어세션 새로운 캠퍼 분들을 만나는 것은 설레고 떨리기도 했다. 당연히 처음에는 어색했지만, 자기소개를 하면서 점점 친해져가기 시작했다. 나는 자기소개를 하면서 굉장히 많은 말들을 하였다. 개발 공부를 시작한 이유부터 부캠에서 얻어가고 싶은 것들 등등, 얘기를 하다보니 전부 다 털어놓듯이 얘기했다. 이렇게..

AI Tech 부캠의 특권 중 하나인 온보딩 키트가 도착했다. 정성이 가득 담긴 간식들과 스티커, 에코 백 등 정말 마음에 드는 물건들을 받았다. 운영진 분들의 노고와 정성이 담긴 키트였다. 다들 온보딩 키트를 위해서도 꼭 AI Tech 지원 하길 바란다!!

피어세션 오늘은 dp 문제 기본 중에 기본이라고 할 수 있는 파보나치 수열 문제를 풀었다. 풀이 방법은 다들 알거라고 생각한다. 오늘 기본 과제 제출 날짜이기 때문에 기본 과제 완료 후 제출하고, 남는 시간에 신청한 공모전 자료조사를 진행하기로 하였다. 오늘의 챌린지는 오늘 하루 부덕이를 프사로 하기였고, 나는 슬랙에서 내 프사를 부덕이로 바꿨다. 참고로 부덕이는 AI Tech 부캠의 마스코트다. 피어세션 시간에는 심화 과제 1을 같이 보았다. 문제를 보던 중 Linear Layer에서 bias를 초기화 할 떄 uniform 초기화해줄려고 하였는데, 입력 피처의 개수를 알아야 할 때 parameter의 size의 1번쨰 인덱스를 가져오는 것이 이해가 되지 않았다. 입력 피처를 가져오려면 당연히 첫 번쨰 ..

피어세션 오늘 또한 그리디 알고리즘 문제로 아침을 시작했다. leetcode 455.Assign Cookies였는데 정렬을 해준 후에 탐색을 하며 쿠키가 아이 greed에 맞으면 하나씩 더해주는 식으로 풀었다. 다들 데일리 스크럼 시간에 기본 과제1과 과제2를 끝내기로 마음을 먹었고, 빅데이터 분석 준전문가/전문가 등 자격증에 관한 얘기를 나눈 후, 챌린지는 좋아하는 노래 가사 두 줄 쓰기였다. 피어세션 시간에는 과제 1에 대한 질문이 있었는데, torch.tensor과 torch.Tensor의 차이를 물어보는 문제였고, 가장 큰 차이점은 tensor는 함수고 Tensor는 클라스라는 점이었다. 또한 tensor는 dtype이 그대로 유지되는 반면 Tensor는 Tensor.float으로 변환된다는 차이..

피어세션 처음으로 챌린지 불이행자가 나왔다...! 벌칙은 노래 부르기로 정하는 계기가 됬다. 오늘 데일리 스크럼 시간에는 다들 강의 전부 수강과 기본 과제 1 끝내기라는 어마어마한 계획을 세웠다. 이번 주부터 과제가 상당히 많아졌기에 열심히 해야할 것 같다. 국립국어원 인공지능 언어 능력 평가 대회에 다들 참여하고 싶어했다. 일단 각자 맡은 캐글과 대회를 빨리 끝내고 다 같이 참가하기로 하였다. 오늘의 챌린지는 거북목 치료 영상보고 스트레칭하기이다. 자기 전에 하고 자야겠다. 공부 회고 torch.nn.Module로 딥러닝을 구성하는 Layer를 만들어 줄 수 있다. input, output, forward, backward를 정의해주고, parameter 또한 정의할 수 있다. nn.Parameter는..

피어세션 또 일주일이 시작되었다. 오늘은 이번주에 강의들을 확인하고 날짜별로 범위를 정하는 시간을 가졌다. 데일리 스크럼 시간에 각자 오늘 끝낼 부분을 정했고, Pytorch 기본 123강을 완독하고 퀴즈를 끝내기로 하였다. 결과적으로는 강의도 다 보고 기본 과제 1도 조금 시작을 하였다. 오늘 챌린지는 산책하기이다. 하루종일 컴퓨터 앞에 앉아있는만큼 운동이 부족할 수도 있기 때문에 좋은 챌린지라고 생각한다. 멘토링 또한 멘토링 시간을 가졌는데, 많은 정보를 들었다. 일단 앞으로 설명해주실 부분을 몇 가지 알려주셨는데, 그 중 담주에 진행할 것은 허깅페이스에서 BERT 뜯어보기이다. 물론 pre-trained 모델을 단순히 가져와서 사용할 수 있지만, 구조를 이해하면 더욱 잘 활용할 수 있을 것이다. 또..